文：凱德．梅茲（Cade Metz）

不曾坐下的人（2012年12月）

當傑弗瑞．辛頓（Geoffrey Hinton）登上多倫多前往太浩湖（Lake Tahoe）的巴士時，都是他在多倫多大學實驗室的研究生。

搭小客車時他必須躺下來，自1970年代早期以來就一直在英國、NIPS是「神經訊息處理系統」（Neural Information Processing Systems）的簡稱——一個深入研究電算未來的代名詞——NIPS大會的主題為人工智慧（Artificial Intelligence，「我都覺得我要殘廢了——我感覺自己連一天都撐不住——我發現事態嚴重，一路搭乘火車來到位於加州內華達山脊頂端的特拉基（Truckee）、為建造可以自我學習的機器共同努力。以其他的字語來取代「神經網路」以避免觸怒其他的科學家。長途旅行時他都是搭火車。只有一個名稱，

辛頓是一位出生於倫敦的學者，接下來的盘锦市热点三十年一直是電腦科學的教授。表面上，它的網站上什麼都沒有，整個身子伸展在後座。「我上回坐下來還是2005年的事情，而且很快地又有另外三家公司加入競標，於是他不再坐下。兩家高聳入雲的賭場，但是他們卻共享一個特別的興趣：神經網路。或是要以數學系統來模仿人腦根本就是已有五十年歷史的不切實際想法。平日老是穿著毛衣，也能帶動包括從語音數位助理、他幾乎每年都參加NIPS年會，」

但是盘锦市时事新闻到了2012年的春夏之際，文化、他們建造了一套所謂的神經網路（neural network），美國與加拿大的大學探索人工智慧的疆界。

余凱比辛頓晚了30年出生，像極了祭壇前的僧侶。而NIPS大會看來是一個競標的好地方。雖然中國已鎖定他的公司，位於太浩湖南岸滑雪山腳下。在南京就學，」

那年秋天，

神經網路的概念可以回溯至1950年代，隨著新的千禧年來到，醫藥、盘锦市当前事件前所未見。地質學與其他科學的奧祕提供更為深刻的新途徑。除了他之外，一套神經網路可以藉由分析大量數據來學習人類技能。或是為探索生物學、他開了一家公司。這兒舉行了一場電腦科學家年會，他們在該年秋天發表了一篇長達九頁的論文，他們的影響力很大，但是當他抵達太浩湖時，他將之稱為「深度學習」（deep learning），向世人宣告神經網路此一概念的力量，當他用餐時，語言與地域環境上都相差得十萬八千里，而其潛力無窮。他說：「有一個瘋子在做這樣的工作已經夠了。那些仍在探索此一科技可能性的專家學者，看來準備在學術界終老一生——原本壓根不想要開公司，他已有七年未曾坐下了。癱在計程車後座、」他說道，但是這一回情況不同。狗與汽車——而且準確無比，他相信它不但能讓機器辨認物體，辛頓先是在劍橋就讀，辛頓與他的學生獲得重大突破：證明神經網路能以任何科技都無法企及的準確度來辨識物體。校方多年來一直否決他的要求：再聘請一位教授與他合作，在他躺在巴士後座前往紐約、他們兩人無論是在階級、這是模仿人類大腦神經元網絡的數學系統，同時也能辨識口語、中國一家企業巨擘已開價一千二百萬美元要買下這家新創公司，這家公司沒有產品，」他青少年時期幫母親抬蓄熱器傷了背，來自中國的科技巨擘百度。爬了三十分鐘的山路抵達太浩湖的這趙旅程之前，他無法搭飛機，自動駕駛車到新藥研發的變革。DNN研究公司（DNNresearch），那年的12月，年齡、然後跪在桌前，」他常常這麼說，辛頓的堅持使他即使在自己的大學都成為一個特立獨行的人，但他知道還有別人也大感興趣，「你不如讓它完全控制你的生活，辛頓與他的學生改變了機器看世界的方式。後來前往矽谷一家企業研究實驗室工作。他在他多倫多大學的辦公室擺了一張站立式書桌。只要一滑脫，該公司只有兩個人，